空间数据与空间分析不确定性原理 内容简介
地球空间信息科学中，主要理论基础有地理现象的认知与表达、地学编码与地理坐标系理论、不确定性理论、空间数据组织方法与空间分析理论等。本书从理论研究角度深入介绍了其中一个主题--空间数据与空间分析的不确定性原理，其内容包括：不确定性的数学基础、线状目标的位置误差模型、数字地面模型的不确定性、属性不确定性模型、位置与属性不确定性集成模型、空间目标间拓扑关系的不确定性理论、空间叠置分析的不确定性建模、空间缓冲区分析的不确定性模型、空间数据与分析不确定性的可视化、元数据模型、基于不确定性的空间数据挖掘以及地籍数据的质量控制。
本书系统地总结了作者在该领域十余年的研究成果，内容新颖，结构严密，理论性强。可作为GIs及相关专业的研究人员、高校教师、研究生及高年级本科生的参考用书。
空间数据与空间分析不确定性原理 本书目录
序前言第一篇概述第一章绪论第二章空间数据与空间分析不确定性的来源第三章数学基础第二篇空间数据的不确定性模型第四章GIS数据中位置不确定性模型第五章数字高程模型的不确定性建模第六章GIS数据中的属性不确定性模型第三篇不确定性关系模型和空间分析不确定性建模第七章位置与属性不确定性的综合第八章不确定性拓扑关系模型第九章叠置分析位置不确定性建模第十章缓冲区分析位置不确定性建模第四篇不确定性的可视化及元数据第十一章不确定性的可视化第十二章元数据的不确定性第五篇不确定性理论的应用第十三章基于不确定性的空间数据挖掘第十四章地籍数据的质量控制第十五章基于WedService的GIS数据质量信息服务系统
