用于管道漏磁数据的小波域自适应及小波系数去噪算法
【英文篇名】 The Application of Wavelet Domain Adaptive Filtering and Coefficients De-noising with Wavelet Transform in Pipeline Magnetic Flux Leakage Data
【作者中文名】 韩文花; 阙沛文;
【作者英文名】 HAN Wen-hua; QUE Pei-wen（Inst.of Automatic Detection; Shanghai Jiaotong Univ.; Shanghai 200030; China）;
【作者单位】 上海交通大学自动检测研究所; 上海交通大学自动检测研究所 上海;
【文献出处】 上海交通大学学报, Journal of Shanghai Jiaotong University, 编辑部邮箱 2006年 01期
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【关键词】 漏磁数据; 小波变换; 自适应滤波; 无缝管道噪声; 小波系数去噪; 系统噪声;
【英文关键词】 magnetic flux leakage data; wavelet transform; adaptive filtering; seamless pipe noise; coefficients de-noising with wavelet transform; system noise;
【摘要】 基于漏磁检测是油气管道在线检测中应用最广泛的无损检测技术,提出了一种去除漏磁数据中无缝管道噪声(SPN)和系统噪声的新算法.首先利用将小波变换和自适应滤波技术相结合而提出的新型小波域自适应滤波方法去除漏磁数据中的SPN,然后再利用小波系数去噪方法去除小波域自适应SPN消除系统输出漏磁数据中的系统噪声.实测漏磁数据所得结果表明,该算法具有良好的去噪效果,极大地提高了漏磁数据中缺陷信号的可检测性.
