管道漏磁在线检测技术
【英文篇名】 High precision pipeline Magnetic Flux Leakage on-line inspection technology
【作者中文名】 杨理践;
【作者英文名】 YANGLi-jan（School of Information Science and Engineering; Shenyang University of Technology; Shenyang 110023; China）;
【作者单位】 沈阳工业大学信息科学与工程学院 沈阳;
【文献出处】 沈阳工业大学学报, Journal of Shenyang University of Technology, 编辑部邮箱 2005年 05期
期刊荣誉：ASPT来源刊 CJFD收录刊
【关键词】 漏磁; 现场可编程门阵列; 数字信号处理器; 嵌入式零树编码; 神经网络; 数据融合;
【英文关键词】 MFL; FPGA; DSP; embedded zero tree; neural network; data fusion;
【摘要】 管道是石油和天然气长距离输送的主要方式.漏磁检测技术是管道在线检测的主要方法.介绍了管道在线漏磁检测系统的研究背景、检测原理以及检测系统的基本结构.为适应大管径管道的检测要求及提高检测精度,利用一阶差分及嵌入式零树编码的方法对管道漏磁检测数据进行压缩,并得到了较为满意的压缩比.研究了基于FPGA和DSP的管道漏磁在线检测系统.应用有限元法分析研究了漏磁信号的特点,应用神经网络及多传感器数据融合技术对管道缺陷进行智能识别.
【英文摘要】 Pipeline isthe main manner of long distance transportation of oil and natural gas.Magnetic Flux Leakage(MFL) detectingtechnologyisthe main method of on-lineinspection.Inthis paper weintroducedthe research back-ground,inspection principle and the basic structure of inspection device of high precision on-line MFLinspectionsystemwhich owned self-determination information property right.In order to fit the detecting demand for pipelinewhich having bigger diameter andimprovethe measurement accuracy
