【企业管理】世界石油行业信息技术管理发展趋势 [复制链接]

世界石油行业信息技术管理发展趋势


２０世纪末和２１世纪初，石油产业发生着巨大的变化，这里有市场因素的影响，也与技术的发展紧密相关。

石油上游产业的变革可以分为三个方面：新技术在原油勘探、开发方面的利用；石油企业分工的细化，要求企业间的协作增强；企业间的兼并加剧，全球化经营日趋明朗，合资或联营成为上游企业经营的一种手段。与之对应，石油上游企业对信息技术的需求体现在：对电子商务的要求，据预测，天然气和电力的网上销售将从1999年的110亿美元增加到2004年的2500亿美元；处理大量上游技术数据的能力，如ＧＩＳ和地震图像等；与合作伙伴和被兼并公司的数据交换及共享能力。

企业在建设企业级的信息系统时，要充分考虑到上游产业的特点和变化，以适应企业对现在和将来一段时间内对信息技术的要求。

１ ＥＲＰ系统是企业管理信息系统的基础

企业的管理来自于业务需求的动力，ＥＲＰ（企业资源计划）是针对企业内部管理和运作的信息系统。其他应用系统，如电子商务、供应链管理、客户关系管理、电子采购、电子销售等信息系统，如果没有业务数据作为支撑，就会变成空中楼阁，无法充分发挥这些应用系统的功能。

２ 企业级ＥＲＰ系统首先应该是集成管理系统

企业经营管理是触一发而动全局。上游企业最关心的是生产管理，而生产管理与设备的运营管理、备品备件管理、物资的配送管理、协作方的外包管理等都是紧密相关的。企业的资源包括多方面，资金、人员、物资、设备、场地、品牌等，企业的一个经营活动和决策命令是基于所有这些资源统筹规划和考虑的。企业的每个业务活动，都应该以财务的形式反映出来，以便于企业的监控和把握。将ＥＲＰ翻译得更为直白一些就是：将企业的资源进行全盘的规划，实现整体资源的协调运作，以达到企业追求利润的最大化。为了提高企业的运营效率，目前企业的组织结构越来越趋于扁平化，而扁平化的组织结构能够得以高效的运作，就是要求各部门之间高度协同，协同的基础是信息的高度共享和实时传递。

３ 整合孤岛式的信息系统企业要付出昂贵的代价

信息技术的发展到２０００年已经达到了一个相当高的水平，现在企业在ＥＲＰ实践时，可吸取更多前人的经验教训和先进的技术成果。如果企业还在重复前人的错误，是绝对不可取的，其中之一就是信息化从分离系统开始。

壳牌在整合他们过去分散的信息系统前的投资，是它现在使用集成信息系统总体费用的几十倍，而为了整合过去分散的系统和数据而花费的代价是集成信息系统的几倍，这还不包括由于改变壳牌职员的习惯和已经形成的观念，而付出的巨大的隐性成本。

国内一个大型国有企业在实施ＥＲＰ之前，已经在分离的信息系统投入高达１亿多人民币，而为抛弃这些分离系统所付出的隐性成本和努力要远远大于实施ＥＲＰ系统的本身投资和努力。

壳牌和其他一些企业之所以走从分离系统到集成系统的道路，是与信息技术的发展过程相联系的，是历史的原因造成的。中国很多企业已经有了实施、然后替代某个财务软件的经验，放弃一个应用系统本身是一种投资的浪费和改变的痛苦。而问题是现在仍然有很多企业还在走前人已经证明行不通、而且自己已经走过的老路，这给企业管理信息化带来了极大的风险和浪费。

４ 符合行业要求的解决方案

具有行业特色的ＥＲＰ系统，才会是有生命力的系统。在石油勘探和生产中，技术革新的应用已经成为不可缺少的手段，如二维、三维、四维地震图像检测技术、水平钻井技术和钻井过程中的检测技术，大量的技术数据存储、提取和分析是勘探和生产的一个显著特点。上游企业的ＥＲＰ系统要具有集成技术数据中与管理相关信息的能力，如ＧＩＳ系统。

石油勘探和开采存在着较大的风险，上游企业为了降低风险，通常采用合资的方式联合开发资源。譬如，上游企业购买已经确定的油气储备；在勘探、开采方面融入其他合作伙伴的风险资金；与其他合作伙伴共享勘探和地震数据，以及分摊成本。合资是勘探和生产的主要经营形式，这样，业务管理就需要管理信息系统具有“产品生产分成管理”、“合资企业会计”等类似功能的要求，以便对开采的原油产品进行产品分成、利润分成、成本分摊、资产折旧等特殊问题的处理。

　　大型石油公司为了加强产业中的优势，其业务不会只局限于某一个领域，业务线通常会贯串于上游和下游业务。所以管理的要求也会有更为广泛的要求，如对一次运输和二次配送、计划优化等方面的需求。如果上、下游的管理信息系统不能很好的集成，实现信息的共享和及时传递，就无法实现企业整体资源的统一调配，实现企业整个油品供应链的优化。

５ 世界级的ＥＲＰ系统

　　为了适应市场的变化和产业发展的要求，世界各大石油公司在２０００年前后做出了许多重大举措。强强联合以增加市场竞争力，或者通过兼并和联营快速进入某一市场领域是石油产业当前发展的另一趋势。埃克森收购美孚，ＢＰ收购阿莫科，雪佛龙收购德士古等等。与此同时，一些公司收缩业务领域，使自己更着重于某个业务线。譬如，Ｓｕｎｏｃｏ退出勘探业务，专注于炼化和营销业务。石油公司将一些业务进行战略性的外包，这包括钻井、油井服务、地震数据获取和处理等。石油公司与专业服务公司之间的合作越来越多，越来越紧密，这包括勘探、采购和产品运送等方面。这种发展趋势，要求各公司管理信息系统之间强调数据、软件和通讯协议的一致性。

６ 简单易行的ＥＲＰ系统

　　ＥＲＰ实施的最大难度，不在于系统如何实现企业设计的组织机构和业务流程，而是对业务流程进行清晰的描述与定义和业务流程的优化过程。有一定历史的企业，平时很少会去注意已有的业务程序是怎样来的，是否合理，甚至去把这些业务程序清晰地表达出来。所以，ＥＲＰ的实施要有相当的时间用于使关键用户理解、明晰、接受设计的业务流程。在这个阶段进行的业务流程优化，是ＥＲＰ成功实施的关键。

　　用户关注ＥＲＰ的实施成本一般只是软件、硬件和实施服务的显性成本，而往往忽略人员的培训与教育、使用与调动各种资源的成本、市场机会成本等隐性成本，以及今后系统的维护费用、满足新需求的二次费用等后续成本、ＴＣＯ总体拥有成本，而隐性成本和ＴＣＯ往往是实施ＥＲＰ直接成本的数倍，甚至是十几倍。

　　以ＳＡＰ系统（ＳＡＰ公司是全球第四大独立软件供应商）为例，ＳＡＰ系统中为用户提供了数千种业务模板，这些业务模板是根据ＳＡＰ上万个用户的管理经验，特别是在行业上的管理特点，预先定制的一些业务流程。ＳＡＰ用户通过参考这些业务模板，可以选用或在该模板基础上做一定的改动，使企业在参考其他先进业务流程的基础上，比较容易定义和优化自己的业务模型，并在系统中快速实现这些业务流程。

　　ＳＡＰ用户通过ＳＡＰ的快速实施方法ＡＳＡＰ，实施周期可以控制在２～１５个月内，一个中型企业的平均实施周期低于１０个月，ＳＡＰ的实施周期比较其他ＥＲＰ系统的实施周期要短。

　　最重要的是，ＳＡＰ为用户提供了一种先进的管理模式和理念，提供了用户所在行业的经验。如ＳＡＰ为石油天然气行业所提供的绩效考核指标，可帮助企业理解衡量行业经营状况的标准，为企业定制合适的绩效考核体系。所以，ＳＡＰ为用户提供的价值已超越于管理系统本身的价值。

ＥＲＰ实施中另外一个巨大的风险是，系统之间的接口和二次再开发。正如上面的举例，系统接口好比讲不同语言的人需要进行交流，二次开发好比一个人要学习另外一门语言，为此目的所花费的代价、时间和精力是不言而喻的。并且用户往往会因此忽略真正的目标：进行交流的目标不是学习语言，而是有效地沟通进行业务交易。ＣＩＭＳ（现代集成制造系统）曾经在全球风靡一时，但真正全面实施ＣＩＭＳ的企业在国内外都是十分罕见的。其中最主要的原因是将ＣＡＤ（计算机辅助设计），ＣＡＭ（计算机辅助制造），ＣＡＰＰ（计算机辅助工艺），ＭＲＰＩＩ（制造资源计划）和数控机床等系统与设备集成起来的困难和所需的资源和投入，远远超出了理论的范畴，ＣＩＭＳ已经是众多信息主管做过的恶梦了。
地质信息技术的发展

1. 地质图件的机助编绘技术进展 应用计算机辅助设计技术来编制地质图件，既能保证质量，减少编图、制图和修编的工序与时间，还有利于图形的存贮、保管和使用，保证实现图形数据共享。国内外在这方面都进行了许多探讨和研发并取得重要进展，所涌现出来的CAD应用软件已经进入了地矿勘查工作的主流程，其中主要有：钻孔(井)综合柱状图、实测地质剖面图、勘探剖面图、储量计算图、资源预测评价图、构造纲要图和各种综合地质图。
地矿图件计算机辅助编绘技术的发展方向：一是以公用数据平台支撑软件为依托，提高地矿图件编绘的数据库支持程度；二是与GIS技术相结合，提高地矿信息提取、转换和成图的自动化程度；三是与三维图示技术结合，实现地质数据资料的立体表现；四是采用参数化方式，并与人工智能方式相结合，提高地矿信息提取、转换和成图的自动化程度，以及人机交互能力。

2. 地质资源人工智能评价技术 地质学由于学科本身的特点，一直是专家系统应用研究的活跃领域。许多复杂地质问题的解释和处理，在很大程度上依赖专家的知识和经验。专家系统可以充分发挥专家作用，使得一般地质人员能像专家那样工作，从而提高找矿和勘探效果。在固体矿产资源评价和油气资源勘探评价方面，已经涌现出一批有实用价值的软件系统。为了解决复杂的组合优化、多目标决策问题，例如地矿勘查、开发和管理中的技术方法与手段组合优化决策、最优勘探方案的选择、资源配置与合理利用、勘查投资结构优化及投资风险评估决策等，地质领域的专家系统(ES)的发展方向是与人工神经网络技术(ANN—Artificial Neural Network)相结合。为了具有求解不确定性、模糊性和随机性问题的能力，并解决地质矿产资源预测评价领域中的复杂空间分析问题，人们正在把模糊数学、数理统计、拓扑几何等方法结合到ANN的学习规则中去，并且将ES和ANN与GIS及可视化技术结合起来，同时，将资源预测评价专家系统置放于共用地矿数据平台之上。