此狗也可以用在 6.5、6.6 中，但不是很稳定，目前正在使用6.7 感觉还不错。
MAPGIS6.7 版 迅雷下载 (164M):
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MAPGIS土地详查6.7安装 :
http://www.othermap.com/softdown/SoftViewccc.Asp?SoftID=492MAPGIS7.0简介
超大型分布式多层结构的第四代地理信息系统
一、前言
随着人们对空间信息认识的逐步深入，以及相关需求的迅速增长， GIS的应用不论在深度还是广度上都以迅猛的势头发展。 与此同时， GIS技术的研究和开发也有了长足的进步。但是，当前的GIS软件与日益提高的社会需求相比，还存在着明显的差距。在数据组织与处理模式方面，仍然沿袭地图处理的模式，而不是面向真实的地理实体；不同尺度不同来源的空间对象之间缺乏互动关系；对三维空间数据和时序数据还缺乏有效的处理手段；在网络和分布式系统组成方面，还没有实现真正意义下的RPC和“对等”的工作模式；GIS功能共享和互操作问题尚未解决，以系统为中心的问题没有得到根本的克服。
随着计算机网络技术的发展， J2EE 和 .net技术的日趋成熟，以单一系统或网络为核心向全球信息网格(GIG)体系发展,GIS的横向也相应向空间信息网格(SIG)体系发展。随着计算机组件技术的发展，特别是分布式服务组件技术日趋成熟，在纵向上,GIS朝着三层、多层结构体系发展。
“多层结构、空间信息网格(SIG)” 的核心是：“面向服务”。 “面向服务”的提出，使以往的“共享”、“异构数据互操作”渐渐得以解决。同时解决了“海量空间数据在互联网上调用速度问题”、“不同系统之间数据不通问题”，因为从用户角度来说，它不考虑数据只要服务。因此，管理数据的软件必须提供数据服务， “谁管数据谁提供服务”；“应用端请求服务而不是直接操作数据”；“服务端提供服务而不是提供数据内部结构”。各个站点管理数据的软件、提供应用服务功能的软件都可以由不同的厂商提供。
针对当前 GIS软件的局限，武汉中地公司在多年研究的基础上，致力于开发以“第四代GIS技术”为特征的新一代超大型GIS基础软件平台。其设计面向“纵向多层、横向网格”的分布式体系， “面向服务”的最新思想，适应广域 网络环境下空间数据的分布式计算，达到海量 TB级空间数据的管理，支持Unix／Linux大型服务器，以满足国家空间基础设施建设的需要。
二、系统架构
新一代 MAPGIS总体架构按照分布式多层体系结构的思想建立，分为表示层、web服务层、应用逻辑层和数据服务层，如图1所示。
多层结构提供了灵活的系统伸缩性，在数据服务层、 Web服务层、应用逻辑层、以及表示层之间建立符合国际标准的访问接口，在实际应用部署时，可根据需求扩展系统的某个层面。Web服务器可以调用多个应用服务器提供的功能；应用服务器可以是针对某个专题的专用服务器，也可以是针对主题或领域的集成服务器；应用服务器与不同的专题数据库服务器连接，根据应用逻辑获取、更新专题数据库中的数据，并完成相应的功能。
• 表示层
表示层直接面向客户，提供空间数据表示和信息可视化功能，运行于 Windows系列操作系统，可以是浏览器、瘦客户或胖客户。客户端可以通过SOAP、HTTP、XML、HTML等协议与web服务层建立连接，发送请求，接收后者提供的web服务，这种模式下，系统是一种多层的结构体系。客户端还可以通过DCOM、CORBA、RMI等协议或规范连接到应用逻辑层，通过远程过程调用（RPC）使用应用逻辑层上的远程服务，应用逻辑层再与数据服务层连接，获取或更新数据库中的数据，构成三层结构。 胖客户也可以直接与数据服务层连接，获取或更新数据库中的数据，客户端完成全部分析运算，形成典型的两层结构。
• web服务层
Web服务层提供 空间信息 Web Services， 基于 .NET或J2EE构架，在Internet网络上实现空间信息服务的远程过程调用（RPC）以及空间信息共享和发布。系统采用分布式组件技术和高效空间数据压缩还原技术解决服务器负载均衡并减少信息传输量，支持构建B/S业务应用和大用户量并发访问。系统同时支持栅格和矢量的信息发布模式，适应不同的应用需求。
Web服务层采用ASP、PHP或WSDL提供Web服务接口。提供空间元数据发布、空间数据获取、空间分析、空间定位（如手机定位服务、最短路径、最佳路径等）等方面的Web服务功能。
• 应用服务层
应用服务层实现下列功能：
• 提供空间数据的管理与一致性维护；
• 实现多源数据集成；
• 建立不同类型数据之间的关联关系，如空间元数据和空间数据之间的关系；
• 提供各种分析处理功能。
应用逻辑层包括数据驱动层、数据管理层、核心功能层、概念层、接口层等二级层次。
• 数据服务层
数据服务层由空间数据库引擎和大型商用数据库构成，用于建立空间数据库，存储、管理和维护各类数据，建立并维护空间、非空间索引。
空间数据库建立在大型商用数据库管理系统（ DBMS）基础之上，采用两种技术路线实现对空间数据的存储、管理、检索和维护，一种是直接基于关系建立空间数据库；另一种是利用某些数据库提供的空间对象，建立空间数据库。
空间数据库引擎建立适应海量数据存储管理的空间数据组织机制和空间索引机制。
数据服务层存储和管理以下类型的空间数据：矢量数据、栅格数据、遥感影像数据、时态数据、空间元数据。
三、系统特点
1、 分布式跨平台可拆卸的多层多级体系结构：
• 最新的第四代多层结构体系
• 具备完全支持“全球空间网格”能力
• .net 和 j2ee 架构
• 分布式全组件化的跨平台系统
• 面向互连网的系统设计
• 面向 “服务”的最新思想
• 基于 GML的开放式接口
• 适应异构数据库的多级服务器协同工作环境
2、 面向地理实体的空间数据模型：
• 面向地理实体的抽象模型
• 可描述任意复杂度的空间特征和非空间特征的地理实体特征
• 完全表达空间、非空间、非空间的多重性、实体的空间共生性的关系
• 面向实体语义关系的操作
• 统一了 GIS与CAD对模型的要求的面向实体的信息可视化
3、 海量空间数据存储与管理：
• TB级的空间数据存贮与处理能力
• 矢量、栅格、三维、影像四为一体的海量数据存贮
• 异构数据库的多级服务器数据更新与同步
• 完全一致的存储无关的概念模型 （文件系统或 RDBMS）
• 基于版本和数据锁的长事务解决机制
• 高效的空间索引（外包络矩形、 R树、索引分割格网、空间编码四叉树）
4、 时空处理：
• 采用 “元组级基态+增量修正法”实施方案
• 版本与增量相结合的时空数据模型
• 元组级的时空数据控制粒度
• 可实现单个实体时态演变
• “事件”作为时态追踪的参考点
• 通过时态数据索引管理
• 任意时刻的历史回朔
• 多用户并发的历史事件的控制
5、 真三维建模与可视化 ：
• 三维海量数据的有效存储和管理
三维模型数据一体化管理（ TIN、三维景观、三维地质）
三维数据的 LOD_RTree索引组织技术
面向实体和拓扑的数据组织
• 三维数据专业模型的快速建立
高程数据 TIN/GRD模型的建立、处理等基本功能
三维地质构造建模、断层处理技术
地质体内属性三维分布建模技术
三维数码景观动态建模技术
• 三维数据的综合可视化和融合分析
基于拓扑的三维剖切分析
基于拓扑的等值面提取
三维体数据的面绘制技术
三维体数据直接体绘制技术
6、 空间信息应用服务
• 提供基于 SOAP和XML的空间信息Web Services
• 遵循 OpenGIS规范，支持WMS、WFS、WCS等标准，以及XML和GML3标准
• 支持互联网和无线互联网，支持各种智能移动终端
• 提供各类高速缓存、无状态的负载平衡策略，满足高速度访问的需要
• 提供用户权限的控制和安全策略
• 提供空间分析、以及应用逻辑分析等服务，满足对空间数据库的专业查询和分析
7、 版本与长事务处理
• 长事务期间，可以自由地编辑要素、执行地理分析、编辑地图
• 长事务完时，如被实施，则更新到地理数据库中，否则丢弃
• 使用乐观的并发访问控制技术实现长事务机制，没有对要素加锁
• 允许产生编辑冲突，当提交事务时，检测冲突，并协调解决冲突
• 版本控制使多个用户可直接编辑数据而不用锁定要素或复制数据
• 版本管理具有版本创建、删除、归并、冲突解决等功能和机制
8、工作流管理
• 基于网络拓扑数据模型的工作流控制引擎
• 实现了业务的灵活调整和定制，解决了 GIS和OA的无缝集成
• 符合国际工作流联盟制定的《规范》
• 不同业务流程之间的交叉，融合
• 历史案件的办理过程不受模板变化的影响
• 通过拓扑关系能够自动实现条件判断、循环、会签等功能
• 工作流 “可扩充”性与动态表单可“自定义”性
• 支持多级子表和数据字典
9、 空间元数据
• 元数据模式管理
• 元数据采集、编辑和录入
• 元数据存储、建库和管理
• 元数据读取、查询和共享发布
• 面向 Web的客户端操作界面
• 支持 SRW协议（新一代Z3950协议），分布式检索能力强
• 基于 XML、J2EE和Web Service技术构建
四、实体空间数据模型
空间数据模型是对地理世界的抽象，是空间数据库设计的基础。从地理世界到计算机世界，空间数据模型可以分为多个层次，如 OpenGIS抽象规范将要素模型分为9个层次 [2] ，这是较为详细的划分。粗略地划分，则空间数据模型可划分成两个层次：第一层是空间数据抽象模型或者空间数据概念模型，其目的在于提取地理世界的主要特征，不考虑在计算机中的具体实现；第二层是空间数据组织模型，是空间数据概念模型在计算机中的具体实现。
新一代 MAPGIS空间数据模型的第一层是一种面向地理实体的空间数据模型，它首先强调人对地理世界的理解，其次才是如何将人对地理世界的理解图示化。这种模型将地理世界分解为实体，通过描述实体的特性和实体间的关系，建立观察范围内的地理世界的视图，通过定义与实体特性、实体关系相关的操作，模拟人类理解地理世界的语义环境。
4.1 模型的概念层次
MAPGIS空间数据模型的概念分6个层次：地理数据库、数据集、类、几何元素、几何实体、坐标点，如图2所示。
非空间实体被抽象为对象，空间实体被抽象为要素；相同类型的要素构成要素类；相同类型的对象构成对象类；若干对象类或要素类组成要素数据集；若干要素数据集构成地理数据库。
要素在某个空间参照系中的几何特征被抽象为几何元素，几何元素由任意的点状、线状或面状几何实体组成，几何实体通过几何坐标点表达。
4.2 模型的特点
（ 1）面向地理实体的抽象模型
基于语义的实体划分、信息提取、数据组织以及可视化；支持
对象、类、子类、子类型、关系、有效性规则、数据集、地理数据库等概念；
（ 2）丰富的地理实体特征表达手段
通过原子几何实体（点、线、面、体）的任意组合，可表达具有 任意几何复杂度的实体； 不再根据几何复杂度区分简单要素类和复杂要素类； 通过属性记录表达非空间特征；通过属性、历史或版本表达时间特征。
（ 3）完善的关系表达
实体间的关系分为空间关系和非空间关系两大类；空间关系分距离关系和拓扑关系，拓扑关系包括分离、包含、相接、相等、相交、覆盖等九种关系；非空间关系包括关联、继承、组合、依赖，其中继承分为完全继承和部分继承，组合分为聚集和组成；支持 1－1、1－M、N－M的关系多重性；通过共享（引用）几何实体或空间数据支持对几何实体空间共生性的表达。
（ 4）面向实体语义关系的操作
支持属性域、空间规则、关系规则、连接规则。
（ 5）面向实体的信息可视化
可重新定制的实体符号化，信息的采集和存储与表示无关；统一了 GIS与CAD对模型的要求。
五、主要功能和特点
5.1 空间数据管理
新一代 MAPGIS空间数据管理具有以下功能和特点：
• 面向实体的空间数据模型
以地理实体及其关系的描述为核心，具有 2维和3维的空间表达能力，同时支持基于结构和基于空间规则的空间拓扑关系，全面支持继承、组合等非空间关系，适应复杂地学应用，同时兼顾制图和CAD方面的需求。
• 具有面向网络的分布式数据管理机制
提供符合国际标准的数据服务，具有多级服务器体系结构。
• 多源数据集成管理
不同格式、不同尺度、不同类型（矢量、影像、格网、数字高程模型）的空间实体数据一体化存储、管理和调度；互动、派生、更新；转换、分析、查询与融合。
• 针对海量空间数据管理的设计
TB级的空间数据管理设计能力。
• 数据存储、查询管理
提供对要素类等十余种空间数据类的高效存储和目录管理功能；建立基于 R树、四叉树、网格分割索引等方法的多级索引；提供高效的查询功能，包括：SQL属性条件查询、空间条件查询、综合查询。
• 空间数据安全管理
空间数据安全管理涵盖使用空间数据的用户、角色以及权限的管理。
• 空间数据备份与恢复管理
空间数据备份和恢复机制保证了空间数据库在遭受偶然故障时，将损失降至最小。空间数据库管理系统提供完备的数据备份与恢复手段，包括完全备份、增量备份、定期备份 等功能。
5.2 空间信息应用服务
空间信息应用服务，主要是提供基于 SOAP和XML的空间信息Web Services，包含空间数据的存取、交换、空间分析和空间运算、空间信息查询等空间信息服务。
空间应用服务器是Web Services中操作数据的中心，负责响应数据访问请求并将结果以合适的数据格式返回到浏览器端。空间应用服务器可以将地理数据翻译成不同形式的可视数据，如：栅格、矢量、属性表、地理元数据等。
新一代 MAPGIS的空间信息应用服务遵循OpenGIS规范，支持WMS、WFS、WCS等信息服务标准，以及XML和GML3标准。
新一代 MAPGIS支持互联网和无线互联网，支持各种智能移动终端。提供各类高速缓存、无状态的负载平衡策略，满足高速度访问的需要。根据用户权限的控制和安全策略，提供用户数据库访问、分析、以及应用逻辑分析等服务，满足对空间数据库的专业查询和分析，完成系统的各类空间信息服务。
5.3 三维动态建模与可视化
新一代 MAPGIS中的三维矢量模型采用面向实体和拓扑的数据组织，实现TIN、三维景观及三维地质模型数据的一体化存储管理；采用栅格数据目录和栅格数据库组织方式，实现DEM与DRG、遥感影像等栅格类数据的统一存储管理。
三维景观系统支持通过二维矢量数据自动构建三维实体模型，如建筑物的自动建模；允许对场景中三维实体进行多级组合形成专题要素并对其进行管理和查询；提供 触发点机制实现在指定位置或时间执行预设的事件，如切换场景、播放音乐等；提供网络远程操纵 三维场景的能力，支持三维模型数据的网络分布式应用。
在地形建模方面，开发出顾及地形特征点 /线（如山脊、沟谷、水边界等）约束机制的分块调度建模算法，实现了对大数据量地形数据的快速有效建模；针对大范围数字高程模型快速生成的需求，提供了基于数字摄影测量技术的解算方法，实现了SPOT5、IKONOS、QUICKBIRD等影像数据的DEM生成。
系统采用纹理库统一管理纹理数据，支持海量纹理数据的压缩存储调度；采用 LOD_OR树索引技术实现基于视觉特性与自适应技术的大规模三维模型的快速浏览和对三维模型的快速查询；提供统一的三维视窗开发平台，兼顾OPENGL 1.3和DIRECT 3D 8.1两种三维渲染引擎，并保持对高低端硬件的兼容。
5.4 空间信息可视化与制图
空间信息表达就是将大量复杂的空间数据快速、有效的以地图的形式可视化的表现出来。新一代 MAPGIS版秉承了地图出版印刷和地图表现方面的优势，能对2D、3D空间数据完成快速可视化，具有符号库、颜色库管理；具有多样式的要素绘制表现能力。空间数据表达原理图3所示：
新一代 MAPGIS兼顾GIS和数字制图的需要，设计了可视化规则库，应用规则来控制空间数据的可视化和符号化，同一空间要素集应用不同的规则可以得到不同的可视化效果。根据数据量和应用的不同，系统提供多种实现策略来提高可视化的效率；专题制图、辅助分析和决策能力得到较大提升。
5.5 空间元数据管理
空间元数据是地理空间数据的描述信息，主要用于海量、分布式信息数据的检索。 新一代 MAPGIS中空间元数据系统主要由元数据采集器和元数据服务器组成，其设计面向元数据的建库管理、网络发布及分布式检索，基于XML和J2EE技术构建，具有分布式、跨平台、能兼容异构数据源等特点，提供如下主要功能：
• 元数据模式管理：元数据的标准由元数据模式来描述；系统提供元数据模式的注册、注销及根据模式校验元数据有效性等功能。
• 元数据建库：元数据库的基本数据组织单位是符合某一元数据模式的元数据集合；系统提供元数据库的创建、删除、备份及导出等功能。
• 元数据录入编辑：通过元数据采集器可对元数据进行编辑，根据元数据模式动态调整录入界面，确保数据与模式的一致性。
• 数据缓冲管理：元数据服务器提供元数据及其摘要的缓冲管理，提高元数据查询和 Web发布等操作的性能。
• 分布式检索支持：支持新一代 Z3950协议（ZING）的检索服务SRW（Search/Retrieve Web Service），实现分布式检索。
5.6 时态数据管理
MAPGIS通过对历史数据建立可追溯的机制，实现时态数据管理，其原理可以简单地称为“元组级基态修正法”，具有以下特点：
• 历史数据记录的粒度可达元组级
历史数据的粒度可分为数据集、实体、元组、字段这四个级别，粒度越小，历史数据的冗余也越小，但技术难度越大，历史数据管理成本（如历史数据索引）越大。
MAPGIS历史数据管理建立在元组级，既能够有效控制和减少历史数据的冗余，又不会使历史数据管理太复杂。
• 基态 +增量修正法
MAPGIS记录发生变化的元组的历史数据，对空间数据集而言，是局部增量。
MAPGIS在初始时刻记录完整的历史数据集，通过初始状态和元组集历史数据正向推演出任意历史时刻的数据集。完整的历史数据集是数据集在某一历史时刻的快照，为了不使任意时刻数据状态的推演过程太长，MAPGIS在历史数据记录累计到一定程度时，自动建立一个数据快照。
• 单个实体历史演变可追踪
通过在历史数据中记录新的空间实体的父实体标识，实现正向和反向追踪单个实体的历史演变过程。引发实体演变的原子操作包括添加、修改、删除、分解、合并
• “历史事件”作为历史追踪的参照点
历史数据管理建立在“历史事件”和“历史动作”这两个基本概念之上，历史动作产生历史数据，历史事件以历史动作为标志，从而得到任意时刻的数据。
5.7 版本与长事务处理
GIS的许多应用都涉及长期的设计工作， 许多人需要并发地编辑地理数据 。采用商业数据库提供的短事务模型不能满足这种长时间并发访问的要求。
新一代 MAPGIS数据模型通过一个称为版本化的数据管理框架，提供长事务处理机制来满足这些应用需要。在长事务处理期间，可以自由地添加设计的要素、执行地理分析、编辑地图，所有这些都不影响正常的地理数据库。当设计完成时，如果设计被实施，则把变更更新到地理数据库中，否则丢弃变更。
在实际应用中，相对于海量地理数据，编辑的量很小，所以新一代 MAPGIS使用乐观的并发性访问控制技术实现长事务机制，即一个长事务开始时，没有任何锁加到要素上。这种方式允许产生编辑冲突，当提交事务时，检测冲突，并协调解决冲突。在实际的工作流程实践中，编辑冲突并不经常发生，并且比起长事务期间锁住要素来说，协调冲突的代价比较小。
版本控制是新一代 MAPGIS长事务的实现机制，它使多个用户可直接编辑某个地理数据库而不用明确地锁定要素或复制数据。
新一代 MAPGIS版本管理具有版本创建、删除、归并、冲突解决等功能和机制。
5.8 工作流管理
通过对 GIS网络数据模型和工作流需求的深入研究，提出一个将工作流控制变成网络控制的工作流模型。 工作流定义和实例数据统一存放在关系数据库中，实现了业务的灵活调整和定制，解决了 GIS和办公自动化的无缝集成。 案件的描述是通过“一个模板多个实例”和“多个实例统一存储”的机制实现的，相同类型的案件都是参照同一模板建立起来的不同实例，实例之间相互隔绝，多个按同一或不同模板建立的实例在数据库中统一存储，这样便于不同业务流程之间的交叉，有力的促进系统间的必要融合，历史案件的办理过程能够不受任何模板变化的影响。 通过拓扑关系能够自动实现条件判断、循环、会签等功能。 工作流控制模块与动态表单模块充分考虑了“ MAPGIS工作流+其他厂商自定义表单”和“其他厂商工作流+MAPGIS自定义表单”两种情况，与多层安全体系挂钩，不同用户可以对应不同表单，支持多级子表和数据字典。
