我已经找到满意的答案了，直接贴出来与大家分享啊，转自精准enigmasoft，版权属于enigmasoft
为什么我们还需要rms或petrel？
1）eclipse的flogrid也可以建模，但flogrid并不具有随机建模的功能，它是确定性建模，也就是说，它通过插值算法来得到井间的属性，在已知井点属性的情况下，通过井间插值的方式只能得到一种地质模型，而且这种建模的结果是：井间之间的属性变化基本是平滑过渡的。这种通过插值得到的地质模型很受数模工程师的欢迎，因为井间的属性是平滑变化的，而不是呈现出“斑驳”状，这样在数模运算中可能会比较快，至少当数模模型不收敛时，不会是地质模型的原因。
2）petrel或其他建模工具例如rms，它们还可以做随机性建模（当然还有相控等功能，这是后话，这儿暂不做介绍），也就是说，只有井点的属性是已知的，井间的属性是未知的，如果采用地质统计方法对井间属性进行预测，那么我们可能会得到多个地质实现，也就是多个地质模型，而不是确定性建模只能得到一个模型。随机建模得到的多个地质模型都是等概率的，在用动态资料进行校正前不能说谁好谁坏。
OK，以上简单介绍了petrel和flogrid的区别，也就是确定性建模和随机建模的区别。在讨论谁优谁劣，谁是发展趋势之前，我先瞎扯点别的，如果不想听我瞎扯这段，可以略过，呵呵。
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瞎扯之：为什么slb不发展flogrid
原因：1）flogrid没有一个很好的面向对象思想，初期开发时没有考虑OOP设计，这样导致升级和维护时要花费大量的时间和精力；
2）slb有钱（呵呵，财大气粗，就是不给我投资，5555555~~~~~）。既然我升级和维护flogrid如此困难，干脆我买了你，让你彻底消失，不要和我竞争，这是纯粹的商业行为，并不能说flogrid不好了；
3）其实petrel有什么啊，flogrid+gslib不就等于又一个petrel了（当然这是基本版本）？如果slb让我开发的话，呵呵...。当然，我得从头设计一下软件的使用流程，让软件的升级和维护容易和快速。
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转入正题:-)
谁是发展趋势，petrel或flogrid？
首先，我们得承认，井间的属性不是通过插值就能得到的，尤其当井距较大时，采用地质统计方法来预测井间属性更为合理。这样，通过随机建模我们得到多个地质实现，也就是多个地质模型，这些地质模型都是等概率的，到底选哪个作为数模模型呢？
到底选谁？哈哈，我们陷入了痛苦之中...
啊哈，这里，我们陷入了一个思维定势，即，我们为什么非要选一个地质模型来做数模呢？为什么我们不在多个等概率的地质模型的基础上做数模呢？当我这样提问时，第一个站出来反对的是数模工程师，他痛苦的说：“老兄，我在一个地质模型上做数模已经快疯了，你还要求我在多个地质模型的基础上做数模，这不要了我的命吗”？“善哉善哉”，我说到，“看你如此痛苦，既然如此，我们也别做什么随机建模了，随了半天的机，建了半天的模，到头来，你还是只用一个地质模型做数模，罢了罢了，我还是用flogrid给你做确定性建模吧”。于是，数模工程师捧着flogrid建好的模型，高兴的离去。
看着他高兴离去的背影，我不禁陷入了沉思：
1）地质建模和数模如何做到一体化？
2）是否随机建模到了数模这里就进行不下去？
3）petrel能取代flogrid吗？
petrel和flogrid，谁是发展趋势？
老一辈的数模专家在抱怨，因为他们习惯了使用插值算法的确定性建模，然后在此基础上进行历史拟合,
他们总是抱怨通过petrel建模生成的地质模型是多么的不好用，生成的地质属性模型如此的不连续，那么
多的“天窗”，运算一次数模总是有那么多的不收敛；他们多么怀念通过插值生成的地质模型啊，多么连
续，运算多么顺畅。
但随机地质建模于上世纪九十年代的突起，大有取代确定性建模的趋势，并非浪得虚名，因为我们必须承
认，井间存在不确定性，资料越少，不确定性就越大。既然这样，我们为什么非的要作出一个确定性的模
型呢？为什么我们不能在多个等概率的地质模型上做数模呢？原因是，在一个地质模型的基础上做数值模
拟需要大量的时间，更何况在多个地质模型做数模。
随机模拟的优势在进行到数模这一流程时，其优势嘎然而止。因为无论你在地质建模时提供了多少个地质
模型，在我数模的时候，我只取一个地质模型。呵呵，任凭弱水三千，我只取一瓢饮。
“一个”即意味着“确定”！
这时候，老一辈的数模专家发话了，小enigma啊，虽然你在地质建模的时候采用了随机方法，但数模的时
候，我仍然只选择一个地质模型，既然这样，我为什么还要在建模的时候采用随机建模，我为什么不在建
模的时候采用确定性建模，也就是说采用flogrid建模？
小enigma，也就是鄙人，无语...
我承认，在建模和数模一体化流程中，存在一个瓶颈，如果不解决这个瓶颈，建模数模的一体化流程将无
从谈起。这个瓶颈就是数模历史拟合的困难性和耗时性，一般情况下，历史拟合占整个数模工作的70%。
如果，我能将历史拟合所用的时间减少10倍；
如果，历史拟合变得很容易；
如果，有一个工具来辅助你实现历史拟合。
那么，在多个地质模型上都做数模将成为可能！
如果能解决这个瓶颈的这一天能够来临，随机建模的优势才能真正实现，那么这一天才能真正宣告
flogrid退出舞台，否则它将与petrel共存。
我相信，随着电脑计算能力的飞速提高和分布式计算的应用，随着解决历史拟合瓶颈的工具的突破性进展
，这一天终将会来到。
