混沌时间序列有着极为丰富和深刻的内涵，被认为是预测方面最棘手的问题之一，而且应用非常广泛，Mackey-Glass 是典型的混沌时间序列，混沌时间序列预测也可以用于股票方面的预测，据说效果不错，但是结果当然是仅供参考了！^_^
主要比较了下面4种方法：
1. BP Network
2. Support Vector Machine
3. Mandani-type FIS
4. Sugeno-type FIS