利用地震属性来实现定量识别河道砂体可以说目前地震技术发展的一个瓶颈，目前来说，有几种特定的地质情况下可以勉强实现：
1 厚套泥岩中夹杂的一套厚砂岩，在地震剖面上的一般是两个强的同向轴夹一个不连续的同向轴，如三角洲前缘指状砂，水下分流河道 孤立的河口坝
2 由于发生例如快速湖进 洪水等特定地质事件造成沉积的最后一期河道中断 该河道被快速掩埋（有点像化石的沉积原理），这样造成在地震上的显示特征可能是振幅骤强或者突变，典型例子如大庆油田扶余油层1砂组 2砂组 特别是1砂组 由于正处于由曲流河道流过渡青一段湖相沉积，曲流河道快速掩埋。往往利用地震属性就可以直接识别出来
3另外浅层主力油层 如吉林油田的黑帝庙 明水 以及扶新隆起带上的扶余油层 由于地层埋藏较浅 资料性噪比很高，也能够识别出来
4 对于一些标志事件如三角洲前积 山前波折带扇三角洲 利用地震属性往往可以识别出扇三角洲相变过程 如鄂尔多斯盆地 伊通盆地 三角洲前积现象有时候利用地震属性识别出来 但是往往在地震资料上就有很明显的前积特点。
那么对于绝大多数的不连续 杂乱的河道砂体识别，目前来看，由于在整个沉积时期的侧向迁移造成砂体无规律状分布（感兴趣的可以下载google地球看看松花江的侧向迁移）因此单纯的利用属性来实现对砂体的识别时不现实的 笔者的研究思路是以在测井规律指导下对杂乱砂体的属性预测，这可以说是目前国内同行的通行法则，有些可能原理不一样 但是万变不离其中 基本上还是统计以有井的属性符合率 去推未知区域 这种办法思路 不是说不对 而只能说是目前而言没有办法中的办法 因为我们地震技术的整整一个理论（地震技术研究地下的理论模型是认为地下是水平层状介质）无法来识别对储层 特别是薄储层。我们知道 我们地震技术最重要的 也就是野外记录的数据实际上只有两个1、反射波到达的时间 2、反射波的振幅
所有这些属性预测 （毫不夸张的说应该是所有储层预测技术）的灵魂是地震数据的振幅，地震振幅(波形)的变化完全由地震数据的振幅谱与相位谱二者唯一确定，而振幅的大小取决于反射界面反射系数的大小，反射界面反射系数的大小是由地层速度与密度的变化引起的，
所以，进行储层预测工作识别出砂体的决定性因素是沉 积地层速度的变化及储层的速度（高速？低速？）及目标储层顶面的反射系数（正反射？负反射系数？）
而影响速度变化的因素很多：
岩石骨架密度—致密的岩石要比疏松的