[统计学习] 神经网络、支持向量机、模糊推理系统非线性回归比较！_阿果石油论坛_阿果石油网_阿果资源网_石油人论坛_阿果石油英才网_石油项目咨询_石油文献查询

离线pjyang

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只看楼主正序阅读使用道具 0楼发表于: 2009-01-09 | 石油求职招聘就上: 阿果石油英才网

非线性回归在模式识别、信号处理、自动控制以及地震勘探等方面都有广泛的应用，目前常用的方法有：
1 人工神经网络(Artificial Neuron Network，ANN)；
2 支持向量机(Support Vector Machine，SVM)；
3 模糊推理系统(Fuzzy Inference Systems，FIS)非线性回归。
它们都有各自不同的特点，本文用两个数据模型对它们的回归效果和特点进行了比较，并的出了一些有意义的结论。

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一抹烟灰，那是我灵魂飘逝后留下的灰烬。

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看看，谢谢楼主

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非线性回归在模式识别、信号处理、自动控制以及地震勘探等方面都有广泛的应用

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