[前沿技术]我国数字油田建设中存在的问题 [复制链接]

尽管个油田都不同程度的加入了“数字油田”建设的大军，纷纷打出了数字油田建设的大旗，但总体来看依然存在一些问题，困扰着我国油田企业数字油田的建设。首先是在观念上，不同的油田对数字油田的理解并不一致，不少地方以点带面，把数字油田之中的某些枝节问题夸大，如有的企业建成了办公自动化系统也自称建成了数字油田。相反的情况也有，有的企业构思了庞大的理论系统，不切实际，无从下手。在这方面就要加深对数字油田概念的理解，做出切合本单位实际的规划。客观的问题是，我们的大多数油田企业历史悠久，多年来积累下来的数据、应用、规范、标准等方面的矛盾和问题较多，加上管理上的条块分割，使数字油田的建设在技术难度之外增加了认为的困难。要充分认识到数字油田的建设是一个艰苦、漫长的过程。
（1）数字油田系统与现有应用系统的整合难度很大 支撑我国油田勘探开发的核心业务的软件工具品类庞杂、平台多样、规模大小各异、标准规范不一。而且业务人员在长期的工作中已经习惯了这些软件，并以此形成了一些业务流模式甚至是行为规范，一时之间改变的难度较大。在这种情况下，如何保证数字油田系统对这些业务软件系统的支撑就成为数字油田建设在业务应用上成败的关键。
（2）数据的标准化存在问题 油田企业内专业众多，同一专业内的数据种类也非常多，如油气田开发专业涉及的数据中经常被提到的就有诸如动态数据、静态数据、监测数据、作业数据、化验数据、方案数据、指标数据、参数数据、曲线数据、图形数据、媒体数据等，数据种类十分丰富，数据分类混乱、缺乏标准。交叉使用甚多。同样的数据被不同专业重复使用的现象十分常见。传统经营模式下各个专业之间各自为营。相互之间沟通不足，这就造成同一种数据在不同专业使用的时候可能存在不同的标准。此外，由于历史上的条块分割，不同单位在使用同一个数据的时候也可能存在不同的标准。这样，尽管不同的专业都有自己的数据库，但数据之间数据冗余现象十分严重，数据库的整合因为牵涉到庞大的数据量和标准化问题存在巨大的工作量和大量需要探索的课题。
（3）作为一个决策支持系统与现有的管理体制的协调问题 成功的数字油田系统将是一个科学快速的决策支持系统，使用这样的高科技信息系统当然会对现有的人们习惯的工作方式和工作流程带来很大的冲击和变革。数字油田要求在决策的时候从整体上考虑问题，则与局部利益相矛盾；数字油田要求科学决策，则与习惯的决策方式相矛盾；数字油田要求经济的考虑问题，则与铺张浪费相矛盾；数字油田要求按数字进行决策，则与定性决策相矛盾。如此等等，我们不得不去学习适应一个新的系统，不得不改掉我们多年形成的老习惯，这对不少人来说也许是一个痛苦的过程。如果我们不能克服这种痛苦，数字油田系统就会成为一个时髦的摆设，就像很多人手中那款最新型的功能多样的手机一样，大多数的功能可能会永远停留在说明书上。
（4）数字油田建设的组织落实至关重要 必须认识到数字油田的建设是伴随整个油田生命周期的一个不断丰富、不断深化的漫长过程，这就意味着我们不能像一般的科研或者信息建设项目一样，立一个3~5年的项目来解决问题。而是必须要有一直相对稳定的多学科复合的人才队伍、持续的经费投入和常抓不懈、常用不辍的韧劲，数字油田要有不断的维护更新，要有大胆应用的尝试，要有经常性的经验总结和自我修正。充分认识到数字油田建设的长期性和复杂性，是数字油田建设必须具有的心理素质和取得成功的基本条件。



摘自《数字油田》李剑锋等编著

帖子很有见地

一个典型的数字油田系统包括以下9 个主要部分:
(1) 主计算机和客户机
(2) 虚拟现实投影和浸入交互用户界面
(3) 网络系统, 包括局域、广域和宽频带互联网
(4) 虚拟现实系统软件, 用于硬软件耦合调试和人机交互
(5) 虚拟现实系统的开发兼应用集成平台
(6) 虚拟现实应用软件包, 从处理、解释到油藏滚动建模等
(7) 跨系统异构数据仓共享, 如O PEN SP IR IT等
(8) 通用的软件开发工具库
(9) 通用的应用算法和模块库, 例如信号处理、统计分析和离散建模等

说的太对了，点赞

数据的标准化存在问题 油田企业内专业众多，同一专业内的数据种类也非常多，如油气田开发专业涉及的数据中经常被提到的就有诸如动态数据、静态数据、监测数据

受教了

非常可观

李剑锋等编著

说的很客观深刻！