CougarFlow是法国石油研究院开发的辅助历史拟合及不确定性分析软件。这款软件基于试验设计、响应面模型，研究油藏认知过程中不确定参数对生产结果的影响，实现参数不确定分析；基于优化方法，最小化历史拟合误差，从而快速找到最优历史拟合的数模模型。
CougarFlow除了提供贝叶斯优化算法进行辅助历史拟合外，还提供梯度优化算法进行辅助历史拟合。这里给大家分享某区块的CougarFlow梯度优化方法及成果。
在不确定分析工作结束后，得到了如图1所示的敏感性分析结果。
图1 全局敏感性分析结果
从敏感性模型中的最优模型出发，重新设置两个Polygon的相渗曲线可动水饱和度端点值为不确定参数，优化器及算法选择如图2所示，本例中敏感性计算的模型，初始拟合率已达到70%，因此SQPAL优化器的Gauss-Newton/Powell Dog-leg算法。
图2 优化算法及参数选取
优化流程共运行了8个Eclipse数模模型，找到了目标方程全局最小值或拟合率最高值的模型。目标方程为数模模型计算产量值与实际生产历史数据的差值，因此该值越小，说明拟合质量越高。如图3所示，红色模型为优化后得到的优化模型，优化模型的目标方程值最低。
图3 优化流程模型的目标方程值柱状图
CougarFlow辅助历史拟合使得拟合质量大大提升了。如图4，是所有单井产水率拟合曲线，优化后，单井拟合质量上升了。
图4 单井产水拟合
整个区块单井日产油和含水整体拟合率最佳的模型拟合率94.33%，人工拟合模型拟合率71.01%，拟合率提高了23.32%，如图5所示。
图5 数模模型拟合质量对比图
Cougar Flow可给出更丰富直观的拟合质量图。例如图6是所有CougarFlow拟合的单井产油和产水拟合质量分布图。
图6 单井产油产水拟合质量分布图
