pjyang |
2009-01-09 19:44 |
[统计学习] 神经网络、支持向量机、模糊推理系统非线性回归比较 !
非线性回归在模式识别、信号处理、自动控制以及地震勘探等方面都有广泛的应用,目前常用的方法有: 1 人工神经网络(Artificial Neuron Network,ANN); 2 支持向量机(Support Vector Machine,SVM); 3 模糊推理系统(Fuzzy Inference Systems,FIS)非线性回归。 它们都有各自不同的特点,本文用两个数据模型对它们的回归效果和特点进行了比较,并的出了一些有意义的结论。
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