出版日期（期刊号）：GEOPHYSICS, VOL. 70, NO. 6 2006年11月
出版单位：美国地球物理学会
地震资料频谱分解与连续小波变换
Spectral decomposition of seismic data withcontinuous-wavelet transform
作者：Satish Sinha, Partha S. Routh, Phil D. Anno, and John P. Castagna
起止页码：P19——P25
摘要
这篇文章给出了一种应用连续小波变换(CWT)来对不稳定的信号作出时间-频率关系图的一种新方法。传统方法绘制时频图是利用短时傅立叶变换(STFT)通过预先设定一个窗口长度来限定时间-频率的分辨率，以此来绘出时间-频率的关系图。 相比之下, 连续小波变换方法不需要预选窗口长度, 而且在时频空间不需要固定时间-频率的分辨率。连续小波变换通过放大和转化一个小波来产生一个时间尺度的图形。 一个单一的尺度包含一个与时间范围内被放大的小波成反比的频率宽度。
以前的工作人员通过选取每一个尺度内的中心频率可以把一个时间域的图形转换成时频图。 我们可以通过相反的连续小波变换的傅立叶变换把时间尺度的图形转换成时间-频率图。 因此,一个时间尺度的图形转换成时间-频率图中每个单一的频率的振幅而不是频率宽度被呈现出来。我们指这样的图形为时频变换(TFCWT)。
为了使我们的结论更有说服力我们用一个不平稳的合成记录与短时傅立叶变换的结果和一个典型的连续小波变换变换频谱来作比较。 两种比较说明时间-频率连续小波变换潜在地可以被用来探测由油气引起的频率盲区,并且可以证明储集层内微小的地层特征。
不是spe的，但是翻译的很好。
