[技术讨论]基于模型反演的若干问题 [复制链接]

最近在学习基于模型反演理论，有些小问题不是太懂，请教一下大家，问得太简单请勿取笑，呵呵。
基于模型反演 使以下形式目标函数最小化:

J=weight1 x (T - W*r) + weight2 x (M - H*r)

其中:
T=地震道
W=子波
r=最后反射系数
M=初始猜测模型阻抗
H=综合因子与最后反射系数折积得到最后阻抗
*=褶积
上面式子中我不明白的就是这个H*r中的H综合因子是什么意思？具体指什么啊？其次W*r中我知道W是我们提取的地震子波，但是r是如何求出的啊？反褶积？？再就是当我们算出误差从而对初始模型进行修改时，这个过程具体指什么？如何修改啊？

怎么没有人回答啊？难道我问得不太清楚？

r 可以由模型道（这里应该是每次迭代的输入模型）得到，模型是阻抗，是可以计算反射系数的。 其他的问题一下子回答不出。

引用第2楼allex02于2009-10-18 00:30发表的  :
r 可以由模型道（这里应该是每次迭代的输入模型）得到，模型是阻抗，是可以计算反射系数的。 其他的问题一下子回答不出。

谢谢版主的回答，但我还有一个疑问，既然“r 可以由模型道（这里应该是每次迭代的输入模型）得到，模型是阻抗，是可以计算反射系数的”
，那么r*s跟式子后面的M又有什么区别呢？

个人理解：M应该是初始模型，把初始模型也作为一种约束，防止迭代修改量太大，偏离初始模型太远。