FAST RTA解析模型探讨
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作者:
liyuanjie168
发布日期:2015-06-17
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liyuanjie168
:我反而觉得自动计算时是软件最大程度的减少实测数据与拟合数据的误差,减少人为调整的工作量而设计的。同时我作了一个对比,第一次,解析模型以Blasingame拟合的值为基础进行计算(选择Auto),第二次,我稍微调整一下Blasingame曲线,拟合的值有一些变化,但变化不大,此时解析模 ..
liyuanjie168
:是有关系的,严格地说是与你拟合效果有关系。你在做解析模拟的时候,可以直接导入你拟合时得到参数,就是K,S,OGIP这些,这些参数的值依赖于你选择的曲线。如果你曲线选择不当,拟合就会出问题,得到的参数出现偏差,解析模拟的结果自然也会出问题。比如你看我下面两张图选的曲线 ..
luoxiqq
:主要通过前期拟合确定S等参数,后期都收敛一条曲线了,因此前期数据比较关键[表情]
页岩气
:我觉得正是由于你在解析模型中将参数设置为“自动计算”导致了这些问题。自动计算可能带有一定的盲目性,收敛性可能会比较差。所以你可以试试不采用自动计算,而是在拟合图中选取你认为可能的解,导入解析模型中再来计算。
页岩气
:是有关系的,严格地说是与你拟合效果有关系。你在做解析模拟的时候,可以直接导入你拟合时得到参数,就是K,S,OGIP这些,这些参数的值依赖于你选择的曲线。如果你曲线选择不当,拟合就会出问题,得到的参数出现偏差,解析模拟的结果自然也会出问题。比如你看我下面两张图选的曲线 ..
liyuanjie168
:实际上在做解析模型时,基本没有以图1的数据为依据,因为解析模型里把K,S,OGIP等参数都选为软件自动计算,所以与Blasingame没多大关系
页岩气
:初学者抛砖引玉一把,见笑了。图1表明晚期拟合效果较好;早期和中期可能是因为洗井效应,说不清楚到底拟合上了哪组曲线;所以综合来看,存在一个多解性的问题。你是否是采用了图1中紫色曲线组的数据作为解析模拟的依据。如果是这样的话,建议你试试采用邻近的几组曲线进行模拟,因 ..
gqs908
:有没有人好好介绍一下
zrq4210
:俺是来学习的坐等高手解答
李金刚123
:顶一个
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